你已經有 ERP / BI，但要的不是更多報表，而是可執行的答案，
一位每天研究你公司的 AI 企業顧問，直接讀你現有資料，即時標示風險與機會、說明為什麼、告訴你下一步、並量化金額影響，把數據當下就轉成行動與結果。
AI 數據分析
「我不是缺報表，我是缺答案」： 現在該做什麼、先救哪裡、怎麼賺更多、哪裡在漏錢？
「請一個懂營運、懂數字、24 小時盯的人不可能」； 但錯過風險、錯過機會，代價更可怕。
「我已經花錢在 ERP/BI 上了，不要再叫我換系統」。 能不能直接把現有資料變成行動建議？
「每次會議大家拿不同數字吵半天」， 我要的是一致、即時、能落地的結論。
不是要賣炫 AI， 要現金效果： 要嘛把錢賺進來（ 訂單、毛利 ），要嘛把錢省下來（ 人力、庫存、呆料 ），最好兩個一起。
「我沒有時間學工具，用白話問，它就要告訴我『為什麼』跟『下一步』。」
「投回報怎麼算？多久回本？」 最好能用省下的人力／損失直接抵掉費用。
「我不要一次性團隊報告」， 我要每天／每週／每月／每季都有 AI 幫我盯著提醒我。
「如果它能在事情變大條前提醒我，投資 AI 工具這筆錢就值回票價了。」
「我不是缺報表，我是缺答案：現在該做什麼、先救哪裡、怎麼賺更多、哪裡在漏錢？」
「請一個懂營運、懂數字、24 小時盯的人不可能；但錯過風險、錯過機會，代價更可怕。」
「我已經花錢在 ERP／BI 上了，不要再叫我換系統。能不能直接把現有資料變成行動建議？」
「每次會議大家拿不同數字吵半天，我要的是一致、即時、能落地的結論。」
不是要賣炫 AI，要現金效果：要嘛把錢賺進來（訂單、毛利），要嘛把錢省下來（人力、庫存、呆料），最好兩個一起。
「我沒有時間學工具，用白話問，它就要告訴我『為什麼』跟『下一步』。」
「投回報怎麼算？多久回本？最好能用省下的人力／損失直接抵掉費用。」
「我不要一次性顧問報告，我要每天／每週／每月／每季都有 AI 盯著提醒我。」
「如果它能在事情變大條前提醒我，投資 AI 工具這筆錢就值回票價了。」
「 ① 我要給答案，不是報表 」 → 「 ① 每天給答案：本週三件事 」
OS：現在該做什麼？先救哪裡？怎麼多賺、哪裡在漏錢？
我們交付：每天讀資料，自動產生「 本週三件事清單 」＝ ① 立即止血 ② 快速增收 ③ 風險監控， 並附上原因說明與預估影響金額。
導入案例情境 - 機電專案組合
早上 8:30，老闆手機跳出「 本週三件事 」：
止血：
在線專案健康分級顯示 20% 危險、46.7% 警告；系統點名 3 個危險專案，逐一附「 延誤里程碑／可能罰款金額／建議談判條款 」。
增收：
依近四週訂單／回款走勢＋歷史利潤率分佈，鎖定高毛利產業＝辦公大樓、醫療生技（ 兩類長期毛利顯著高於其他型態 ）。
落地作法僅針對選案與執行模型：
- 選案聚焦：投標與資源優先配給上述兩類案型，避免把人力投在低邊際專案。
- 成本對標：以歷史高績效專案為基準，壓回機具租賃占比至公司基準帶、維持專業分包的健康比例，避免落入低毛利樣態。
- 請款對齊：依里程碑完成度即時提示可請款項目與文件缺漏，縮短回款天數、降低逾期風險。
輸出：本週高毛利案型清單＋每案成本結構偏差圓餅圖與可請款項目提醒，建議指派那些負責人與完成期限。