AI Sales

先說清楚一件事！

企業 AI 大腦並不是所有資料都能拿來對外用，

很多人以為 AI Sales 就是把所有資料丟給 AI 對外回答，

這是最危險、也最容易出事的做法。

實際上，企業的知識必須被清楚區分：

• 哪些是可對外銷售溝通的知識？
• 哪些是只能內部使用的 Know-how？
• 哪些是僅供分析、不該被說出口的資料？
• 並且都將所有可以檢視相關內容的權限都設定好的？

AI Sales 不是直接連到整顆企業 AI 大腦，

而是使用「 被授權、被篩選過的銷售知識層 」。

這是 B2B AI Sales 能不能真正落地的第一個關鍵。

我們的 AI Sales，為什麼不只是「 回答問題 」？

因為在 B2B 銷售中，真正的價值從來不在回答，而在「 問對問題 」。

在實際的 B2B 採購場景中，多數採購者一開始提出的問題，本來就不完整，常見狀況包括：

• 只問產品或規格，卻沒說 實際應用環境、產線條件或使用方式。
• 只說「 想了解方案 」，但沒有釐清是評估中、比價中，還是已進入專案階段。
• 只詢問價格，卻沒有提供數量、交期、在意事項。

換句話說，部分採購者並不是故意不說清楚，而是他自己也還在釐清需求的過程中。

如果 AI 只是「 被動回答 」，會發生什麼事？

當 AI 只針對表面問題回應：

• 規格回了
• 功能講了
• 文件給了

最後往往只會出現一種結果：

採購者問完幾句就離開，企業卻沒有留下任何可跟進的銷售資訊。

沒有應用背景、沒有專案脈絡、沒有採購條件，業務就算事後介入，也只能重新從頭再問一次。

我們的第一個獨家：

依「 產業 × 客戶銷售邏輯 」進行 AI 訓練

每一個產業、每一家公司，銷售流程都不一樣：

• 製造業重規格、應用條件。
• 設備商重現場環境、產能需求。
• 解決方案商重導入情境與預算時程。

我們不是訓練 AI「 會聊天 」，而是訓練 AI「 照你的銷售流程走 」。

AI Sales 會依據企業既有的銷售邏輯，主動引導問出關鍵問題，例如：

• 「 目前是評估階段，還是已經有專案？ 」
• 「 實際應用環境是在什麼產線／產業？ 」
• 「 是否有用過其他競業的產品？ 」

這些不是聊天問題，而是有經驗的業務才會問的關鍵性問題。

問對問題，才能抓到「 真正的採購需求 」

AI Sales 的任務不是聊久一點，

而是幫企業完成這件事：

在採購者離開前，把零散對話，整理成「 可行動的銷售資訊 」。

我們的第二個獨家：

對話自動整理為 RFI / RFQ，直接交給業務

你真的希望發生這種狀況嗎？

• 採購者問了一堆！
• AI 回了一堆！
• 然後人就走了！
• 業務什麼都不知道！

這對 B2B 企業來說，是最可惜的事。

我們的 AI Sales 會做到這一步：

當對話進行到一定深度後，AI 會自動：

• 整理需求背景
• 彙整關鍵條件

• 判斷屬於

  • RFI（ Request for Information ）
  • RFQ（ Request for Quotation ）

並將內容自動整理歸類後：

自動寄送給對應的業務人員，作為後續進階處理與報價的依據。

業務直接拿到Inquiry，想要了解對話內容詳情點入即可：

• 已整理好的需求摘要
• 採購者的關鍵關注點
• 下一步該怎麼跟進的明確線索

我們的 AI Sales，不是替你聊天，而是幫你在採購者離開前，

留下「 業務真的用得到的資訊 」。