AI Sales

不是客服聊天，而是幫顧客「 做出選擇 」

B2C 的 AI Sales，解決的不是回答問題

在我們輔導企業的 B2C 場景中，大多數顧客其實缺的不是資訊：

• 商品說明都有、價格標示清楚、FAQ 也齊全。

但轉換率依然卡關，真正原因往往只有一個：顧客選項太多，資訊多道消化不完，而他需要的只是有人幫他「 選一個 」。

成交，往往不是因為資訊更多，而是因為選擇被簡化。

為什麼「 只回答問題 」的聊天機器人一定沒用？

• 因為多數 B2C 顧客：
  懶得把需求講完整、又擔心被過度推銷、更不會主動說出自己的猶豫點。
• 顧客常見的行為是：
  一直看類似商品、問價格、問差異，然後說我考慮看看就離開了。
• 如果 AI 只是被動回答：
  規格講了、功能補了、文件給了。

最後只會發生一件事：顧客更困惑更猶豫了，而不是更接近下單。

我們的第一個獨家：

不是訓練 AI「 會聊 」，而是訓練 AI「 怎麼幫顧客選他想要的 」

在銷售的場景中，真正厲害的銷售人員，不是介紹所有商品，而是會做這件事：

快速判斷顧客適合哪一種，並主動排除不適合的選項。

我們的 B2C AI Sales，就是依照這個邏輯為您的產業特性專門做訓練的。

AI 不會亂推薦，而是根據企業既有的銷售邏輯以及流程，在對話中主動釐清關鍵條件，例如：

• 使用情境（ 自己用／送禮／特定需求 ）
• 在意重點（ 價格、效果、外觀、便利性 ）
• 是否有比較中的其他商品。

這些不是聊天，而是「 幫顧客縮小選擇範圍 」的關鍵問題。

當選擇被簡化，成交才會發生。

AI Sales 的任務不是把商品全部介紹一輪，而是逐步做到這件事：

• 排除不適合的、聚焦真正適合的、明確告訴顧客：「 這一個比較適合你 」。

對顧客來說，「 被推薦 」往往比「自己花很多時間研究」更容易下決定。而對於已經明確知道目標的準客戶，Ai Sales能快速將顧客要的商品或是服務『 快速 』、『 準確 』的推薦出來。

我們的第二個獨家：

依「 產業之道 」訓練 AI，問出這個產業真正需要知道的關鍵問題。

將銷售導入 AI 過程中我們的輔導經驗，企業最容易犯最大的錯誤，找來的 AI 廠商是用同一套銷售問題賣所有產業。

但你很清楚：

• 不是每個產業都能當下成交、不是每個產業都該問一樣的問題、而真正有價值的資訊，因產業而完全不同。

我們的 B2C AI Sales，不使用通用對話模板，而是依企業的產業屬性，為您專門訓練 AI：「 在這個產業裡，什麼才值得問？ 」

不同的產業，AI 的銷售任務本來就不同。

產品型產業（ 如精油、保健、美容 ），銷售關鍵不是價格，而是「 適不適合這個人 」

我們的 AI Sales 會協助釐清：使用者的身體狀態或需求背景，
在意的是改善、放鬆，還是特定問題，並將關鍵資訊整理後，讓專業人員接手完成成交。

服務型產業（ 如牙醫、醫美、專業服務 ）銷售關鍵在於「 信任與專業 」

AI Sales 的任務是：依產業專業服務邏輯說清楚差異，回答顧客最在意、卻不敢直接問的問題，
協助判斷是否適合預約、該預約哪一類服務對這類產業服務類來說，真正的成交是「 預約行為 」。

線上購物（ 電商 ）銷售關鍵在於「 快速做選擇 」

AI Sales 的重點是：問出影響選擇的關鍵條件、協助比較並排除不適合選項、引導顧客走向最適合的商品這裡的成交，來自選擇被簡化。

我們提供的不是一套通用AI，而是一種「 能隨產業改變銷售方式的能力 」

我們在輔導企業導入AI銷售前會先理解：

• 這個產業的銷售特性、為什麼這樣賣？在成交前，企業必須取的甚麼關鍵需求。

再把這套「 產業之道 」訓練給 AI

所以同樣是 B2C AI Sales：

• 有些產業，AI 的任務是蒐集關鍵背景。
• 有些產業，AI 的任務是簡化選擇。
• 有些產業，AI 的任務是建立信任並促成預約。

可依照企業不同的產業特性去訓練銷售邏輯，但核心一致：取得關鍵需求，才能走到正確的下一步。