AI SEO

深入分析後，原因不只是演算法調整，而是搜尋生態正在改變：

• 生成式 AI 的到來，用戶不再「點連結找答案」，而是直接向 AI 要答案。
• AI 摘要（ AI Overviews / 聊天式搜尋 ），會先讀你的網站，再「用自己的話」整合呈現；能不能被引用，取決於你的內容是否AI 摘要（ AI Overviews / 聊天式搜尋 ）原生、權威、可被機器理解。
• 單一關鍵字的打法失效，AI 看的是它要確認你對一個主題有 全面的覆蓋與專業度，而不是零碎文章，就算關鍵字有排上去，也不代表就能被AI收錄。
• 結構化資料與可機讀性變得關鍵：清楚的段落層級、TAG 標記（ Article / FAQ Page / Product… ）、明確的事實數據與出處，才容易被選進 AI 摘要。
• 內容的原生性以及更新頻繁：每週穩定更新更容易被視為可靠來源；長期不更新的站點，能見度自然下滑。

尚有許多參數條件無法一一道來。

「現實是，90% 的企業根本無法做到每週更新高品質原生文章 —— 不是因為不想做，而是因為人手不足、缺乏內容專才，加上日常營運已經壓得喘不過氣。結果就是：網站停更、內容淪為罐頭，最後 SEO 流量一路下滑。

我們由專屬資料分析師帶頭，建立一套以『被 搜尋引擎與 AI 收錄』為核心的完整作業流程，把原生內容、生產頻率、技術優化全部納入服務，讓企業不用再為人力與更新煩惱。」

1

專屬資料分析師帶頭

由資料分析師依據真實數據調整策略，確保 AI SEO 內容同時符合搜尋引擎與生成式 AI 的收錄規則。

2

建立完整作業流程

• 主題規劃：依產業 / 主要客群設計內容地圖，避免只強調關鍵字。
• 原生內容產出：專訪企業 know-how，確保內容有獨特價值，避免拼湊式 AI 文章。

3

技術優化 & 參數監測

內容結構化：標題階層、重點摘要、FAQ 區塊，讓 AI 與搜尋引擎能快速理解。

• Schema 標記：依頁面類型套用 Article / Product / HowTo 等標記，增加被引用機率。
• 站內鏈結：建立主題群互鏈，讓網站內容形成語意上的串聯網絡。
• 搜尋引擎參數追蹤：持續監測 Google / Bing / SGE（AI Overviews）的演算法與摘要變化。
• 動態調整策略：根據參數變化與收錄狀況，及時修正內容與技術配置。

4

持續追蹤與調整

• 持續穩定更新原生內容。
• 每月數據監測與報告。
• 滾動修正策略，保持 SEO 與 AI 收錄效益。

5

最終成果

• 有感的提升營收與詢價單數。
• 被生成式 AI 與搜尋引擎收錄與引用。
• SEO 流量提升。