Mira Analytics 數據洞察系統
承宏數位・AI 數據洞察
你的數據分析
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還在等 2 天?
「下一步怎麽做」10分鐘,直接給你
即問即答
用自然語言提問 AI自動分析
全流程自動化 洞察結果
文字+圖表呈現 行動建議
直接給你可執行方案
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www.ai-b2b.com
你們現在是這樣做決策的嗎?
做一份分析要等 1~2 天
跨部門協作,資料彙整耗時冗長
報告出來時,市場已經變了
數據滯後,錯失最佳時機
很多決策只能靠經驗
缺乏數據依據,風險高、不確定性大
問題不是沒有數據,而是來不及用
時間耗費在
資料處理與整理
01
數據有「時效性」
晚了就沒價值
02
80% 時間在整理數據,
而不是分析
03
高薪人才在做低價值工作,
浪費專業時間
我們做的事很簡單
讓 AI 幫你完成
讓 AI 幫你完成
整個數據分析流程
直接輸出
可執行的營運建議
決策速度的差別
1.5~2 天,縮短為 10 分鐘
傳統流程(人工處理)
提問→撈資料→清洗整理→分析建模→製作報告
約 1.5~2 天
流程繁瑣、耗時長、決策慢一步
VS
AI 數據洞察(全流程自動化)
提問→AI 自動分析→行動建議
只要 10 分鐘
全自動化,快速取得洞察建議
AI 如何幫你做決策?
從問題到行動建議
1
提出問題
(或採 AI 建議)
用自然語言
提問營運問題
2
AI 分析
(全自動)
撈取、清洗、
分析與驗證數據
3
洞察結果
(文字+圖表)
提供關鍵洞察
與視覺化圖表
4
下一步
行動建議
給出具體執行方案
與優先順序
你會看到這樣的結果內容
AI 洞察結果與下一步行動建議
問:上個月營收下滑的主要原因是什麼?下一步該怎麼做?
AI 洞察結果
上個月營收下滑主要因為新客數減少與客單價下降,
建議優先提升新客轉換率,並針對高價值客戶推出回購活動。
AI 洞察結果
數據自動彙整、分析與驗證,將關鍵發現清楚呈現。
優化廣告投放策略提升新客轉換率
針對高價值客戶推出回購活動
檢視商品組合強化高毛利商品
營收趨勢
-12.3%較前月
新客數
-18.7%較前月
客單價
-8.5%較前月
用數據,直接創造營收與利潤
客戶回流
庫存優化
營運優化
從洞察轉化為實際價值
客戶回流
提升營收
找出高價值流失客戶
成功挽回 15% VIP
營收
庫存優化
提升週轉率
避免庫存積壓
加速商品週轉
庫存資金釋放
營運優化
降低損耗
提前發現異常與浪費
減少停機與損失
價值回收
快速落地路線圖
約 1 週
約 2 週
持續
從小範圍開始,快速看到成果,再逐步放大價值
1 需求與數據盤點
盤點現有數據與
關鍵指標
2 PoC 與試點驗證
串接關鍵系統,
產出分析結果
3 擴充與內部推廣
擴展應用,
建立日常決策流程
不需改系統2 週內可驗證可持續擴展
你現在可以做一件事
讓我們用你的數據,
讓我們用你的數據,
幫你找出機會
AI 數據分析 POC - NT.150,000
用你的真實數據,產出專屬分析報告
即問即答
快速解決你的疑問
AI 自動分析
清洗、分析與驗證數據
洞察結果
清楚呈現關鍵發現
行動建議
立即執行,創造價值